01.04.25

Внедрение код-стайла и правил проверки MR в развивающемся проекте

Frontend
10 мин · Обучающие

Введение


Когда проект растёт, количество разработчиков увеличивается, а кодовая база становится сложнее, важность единого код-стайла и качественного ревью возрастает. Однако жёсткие правила могут замедлить разработку. Как найти баланс между чистым кодом и удобством работы? В этой статье разберём проблемы, подходы и лучшие практики.


Проблемы при росте проекта


  • Усложнение работы с кодом и появление технического долга.
  • Разнородный стиль кода, затрудняющий понимание.
  • Частые конфликты в ветках из-за несогласованной структуры.
  • Увеличение времени на ревью и исправление ошибок.


Определение код-стайла


Основные аспекты


Чтобы минимизировать хаос, стоит определить базовые правила кодирования:


  • Ограничение длины строк и сложности кода – улучшает читаемость.
  • Обязательное комментирование – помогает новым разработчикам понимать код.
  • Разделение кода по папкам – логическая структура (Components, Widgets, Pages, Services и др.).
  • Использование DTO и маппинг-функций – чёткое разделение бизнес-логики и данных.
  • Выделение повторяющихся частей в npm-пакеты – снижение дублирования кода.
  • Использование сервисов для взаимодействия с API – единообразие запросов.
  • Определение QueryParams через объединение типов – строгость и предсказуемость API.


Инструменты для обеспечения код-стайла


ESLint


ESLint – это инструмент для анализа кода, который помогает находить и устранять ошибки, а также поддерживать единый стиль кода.


Файл .eslintrc.js: 

module.exports = {
  extends: ["eslint:recommended", "plugin:react/recommended"],
  rules: {
    "max-len": ["error", { "code": 100 }],
    "complexity": ["error", { "max": 10 }],
    "react/prop-types": "off",
  },
};

Prettier


Prettier – это инструмент для автоматического форматирования кода. Он устраняет разногласия в код-стайле и делает код единообразным.


Файл .prettierrc: 

{
  "printWidth": 100,
  "singleQuote": true,
  "trailingComma": "all"
}

Husky


Husky позволяет выполнять автоматические проверки перед коммитами и пушами, предотвращая попадание некорректного кода в репозиторий.


Файл package.json: 

{
  "husky": {
    "hooks": {
      "pre-commit": "lint-staged"
    }
  }
}

Lint-Staged


Этот инструмент позволяет запускать линтеры и форматтеры только для изменённых файлов, ускоряя процесс проверки.


Файл package.json: 

{
  "lint-staged": {
    "src/**/*.{js,jsx,ts,tsx}": [
      "eslint --fix",
      "prettier --write"
    ]
  }
}


Stylelint


Stylelint используется для проверки CSS и препроцессоров (SCSS, LESS), помогая поддерживать чистоту и единообразие стилей.


Файл .stylelintrc.json: 

{
  "extends": "stylelint-config-standard",
  "rules": {
    "indentation": 2,
    "max-nesting-depth": 3
  }
}

Checkstyle


Checkstyle – это инструмент для анализа кода на Java, который помогает соблюдать стандарт кодирования и предотвращать ошибки.


Файл checkstyle.xml: 

<module name="Checker">
    <module name="TreeWalker">
        <module name="LineLength">
            <property name="max" value="100"/>
        </module>
        <module name="MethodLength">
            <property name="max" value="50"/>
        </module>
    </module>
</module>


Jenkins


Jenkins – это инструмент для автоматизации CI/CD процессов. Он помогает автоматически собирать, тестировать и развертывать приложение, упрощая процесс интеграции кода.


Nexus


Nexus – это репозиторий артефактов, используемый для хранения зависимостей, бинарных файлов и сборок. Он особенно полезен в CI/CD процессах, где требуется централизованное управление зависимостями.


AI-инструменты для ревью кода


Современные AI-инструменты помогают автоматизировать анализ кода и повышать его качество.


  • GitHub Copilot – генерирует код на основе комментариев и контекста.
  • DeepCode – выявляет потенциальные баги и уязвимости.
  • CodeQL – статический анализатор для поиска уязвимостей в коде.
  • SonarQube – инструмент для статического анализа кода, выявления багов, уязвимостей и проблем с код-стайлом.


Мягкое внедрение правил


Чтобы команда не столкнулась с резким сопротивлением новым процессам, стоит использовать мягкий подход:


  1. Постепенное введение правил – сначала включать только базовые проверки (например, форматирование кода), а затем усложнять их.
  2. Демонстрация пользы – показывать, как автоисправления экономят время.
  3. Обратная связь от команды – собирать мнения и корректировать правила, если они создают ненужные сложности.
  4. Гибкие настройки – разрешать временное отключение отдельных проверок, если это обосновано.
  5. Автоматизация рутинных задач – использование CI/CD инструментов для автоматической проверки кода перед мержем.


Итог


Внедрение код-стайла и правил проверки MR – важный шаг для поддержания качества кода в развивающемся проекте. Использование линтеров, форматтеров, автоматизированных инструментов проверки и AI-решений позволяет снизить количество ошибок, упростить ревью и сделать процесс разработки более предсказуемым. Главное – соблюдать баланс между строгими правилами и удобством работы для команды.